使用 Face Recognition 套件快速建立自己的人臉辨識系統！

人臉辨識技術在現代應用中越來越普遍，以下是幾款值得推薦的人臉辨識軟體： 1. **FaceMe®** - 由台灣的訊連科技開發，FaceMe®是一款高效能的人臉辨識系統，辨識率高達99.81%。

Face8台灣臉霸是台灣本土人臉辨識平台，由研勤科技完全自主研發，有高度辨識準確度，已超過1000家客戶採用，每天100萬次以上辨識量，目前已是台灣市占率最高落地量最大的人臉辨識平台。 Face8台灣臉霸的人臉辨識技術可應用於考勤打卡管理、門禁管理、健身房會員管理、營造業工地管理等應用。 Face8台灣臉霸提供API接口及辨識引擎實測展示平台服務，供各軟體開發業者介接使用，也提供企業整廠輸出服務 (Turn Key)，將平台建置在機關或企業內部私有網域架構上， 供企業內部封閉使用，保障資訊安全。

Face Recognition 是在 github 上開源的 python library，作者透過包裝 dlib 的方式來實現快速且簡單的人臉辨識開發，同時提供已經訓練好的 CNN 人臉偵測模型、resnet 人臉辨識模型，開發者只需要準備好想要辨識的人臉圖片，就可以簡單用幾行 code 實現！

這篇教學會介紹使用 OpenCV，搭配官方提供的人臉特徵模型，偵測影像中的人臉，並透過繪製形狀的方式，使用方框標記偵測到的人臉，實現類似 AI 影像辨識的效果。

它可以進行人臉搜尋、比對和識別，還能辨別照片中的年齡和性別。 它提供高準確度的人臉識別與比對，能識別已標記的人物照片，並檢測照片中的年齡、性別和情緒。