AI人臉辨識應用大躍進 科技運作原理全面解析｜范琪斐ㄉ寰宇漫遊 20200102

主要是在一待辨識人臉上攝取一個人臉紅外線影像及同一人臉影像，利用一人臉溫度分佈特徵、人體輪廓分佈溫度及一背景環境分佈溫度，並且於該人臉影像依環境溫度產生一已補償人臉影像，以便大幅提升人臉影像真偽辨識準確性及可靠度。

本章中,我們首先將描述Ho 等人在論文[17]中所提出的人臉追蹤方法,此方法是基於影像子空間模型的建立,而影像空間形成的基底,則為我們所選取的人臉影像所決定。

3D結構光人臉識別、ToF深感3D人臉識別、雙目立體成像（偽3D人臉識別）、紅外攝像頭+2D人臉識別以及最常規的2D人臉識別。 這就是目前市面上最常見的幾種人臉識別的技術方案，我們來一個講一下。

自iPhone X手機開始導入人臉辨識功能以來，3D感測可以說是近年來紅外線雷射應用最熱門的領域。 3D感測不僅僅是用在手機人臉辨識，VR/AR、光學雷達 (Light Detection and Ranging, LiDAR)等諸多應用都是依靠3D感測所建立的技術。

人臉辨識系統 Model : FRS-070H/080H/101H-88 功能特色: 1. 非接觸式人臉辨識，比對識別 2. 電容式觸控操作 3. 內建RJ45、WIFI、BT、並可選配4G 4. 完整的I/O 通訊界面 5. 開放二次開發資料，可接受客製化開發服務 6. 可搭配紅外線熱感應人體測溫 7. 具生物辨識功能

整套系統結合了光子晶體面射型雷射 (photonic crystal surface-emitting laser, PCSEL) 與超穎介面 (metasurfaces)，提供更準確且高效的深度感測，同時實現臉部識別的功能。

自2007年成立，藉由我們先進的生物辨識演算法以及安控產品設計的專業，PSP Security提供全世界政府、執法單位、以及企業高效率的產品及方案，以減少身分竊取危害、保障大眾的有形及無形資產。