文字探勘(text mining)將成為未來民意調查的主流方式

文字探勘（Text Mining） 是一種跨領域的應用，結合資料探勘技術與自然語言處理 ... 應用文字探勘技術於客訴資料之研究－以台大PPT 論壇為例。龍華科技大學資訊 ...

文字探勘就是從文章中萃取高品質資訊的過程，也可以稱為文字資料探勘、文字分析。常見的應用有詐騙偵測、獲取卓越商業情報、改善客戶服務、選情分析。

文字探勘目前多數的應用在產品服務/改進、品牌分析、產品排名/推薦、客戶偏好分析、市場結構分析、客戶體驗和滿意度分析等等。這系列主要的主題會從產品 ...

如何在大量資訊中提取隱含未知且有價值資訊之方法即為資料探勘，常見的資料. 類型可分為結構化、半結構化和非結構化三種，資料探勘為針對結構化資料進行資料. 分析，文字探勘 ...

目前文字探勘技術雖然才剛起步，但在現今網路盛行. 及普及的情況下，相關技術的理論與實務已逐漸成形，除應用於選舉. 民調、輿情觀察外，其他如公眾行為預測、醫療疾病分類、 ...

第1 步為目標設定：確定 資料探勘的目的，確認以計算或資料檢索都無法產生所需要的資訊後，才適合使 用資料探勘；接續進入第2 步驟即蒐集不同來源和格式的資料，整理出適合探勘 ...

文字探勘（Text Mining）被視為是資料探勘（Data Mining）的一環，其中有個關鍵的差別，在於傳統資料探勘所處理的資料，都是「結構性」的資料，也就是說，資料本身 ...

文字探勘技術可協助產業將既有的文件資料、系統紀錄檔、設備監測記錄、維修紀錄等文本資料，透過分析達到有效管理，處理異常事件偵測與預測、維護週期預測分析等。

利用文字探勘進行民意調查，其最大的優勢在於節省成本，並可快速即時的取得網路資料，或可進一步針對資料來源進行政治傾向的加權計算，以調整選舉預測的準確度，其特點勢必將 ...

典型的文字挖掘方法包括文字分類，文字聚類，概念/實體挖掘，生產精確分類，觀點分析，文件摘要和實體關係模型（即，學習已命名實體之間的關係） 。文字分析包括了資訊檢索與詞典 ...