文字和資料探勘

這個文字探勘分析器提供了基本的敘述統計指標計算功能，包括文字長度、不同字詞的數量、文字變化程度的熵 (entropy)跟辛普森指數 (Simposon's Index)，還有以句子、對話句為單位的分析，最後還能將N字詞的頻率分析結果繪製成 文字雲。

保險業與金融業持有大量的文字資料，若將這些資料結構化並使用文字探勘工具和技術對其進行文字分析，能有助於此類公司偵測和防止欺詐。

文字分析軟體也稱為文字分析或文字探勘軟體，可協助使用者透過自然語言處理 (NLP) 從結構化和非結構化文字資料中提取見解。 這些見解包括情緒分析、識別關鍵短語、語言識別、識別主題和模式以及檢測實體等功能。

截至2024年，JCAATs是唯一具備此AI技術及文字集群指令的稽核軟體，顯示出其在全球AI稽核領域的創新能力和領先地位。 通過JCAATs 3.4版的文字探勘新功能，使用者可以更輕鬆地進行高效的稽核工作，提升工作質量和效率。

文字探勘過程中，首先需要找到和下載你希望挖掘的內容，然後對這些內容運用特殊文字探勘工具，找到所需的資料。 我們的全文論文程式設計介面（article programming interface，API）旨在進行非商業性研究文字探勘，讓你以輕鬆簡單的方式大量下載 Elsevier 的內容。

文字挖掘已經是 資訊檢索 、 資料探勘 、 機器學習 、 統計 以及 計算語言學 等 學科 中的重要領域。 由於目前的大多數資訊（80％）是以文字的形式來儲存，文字挖掘被認為具有較高的商業潛在價值。 多語種資料探勘已經越來越多的引起人們的興趣：能夠根據自己的意願從跨語種的文字來源中挖掘出有用的資訊。 現在，文字挖掘技術被廣泛地應用於各種政府、研究和商業需求。 所有這些群體都可能將文字挖掘用於管理記錄和搜尋與他們日常活動相關的檔案。 例如，法律專業人士可將文字挖掘用於 電子取證。 政府和軍事團體將文字挖掘用