50.大數據分析的文字雲(Word clouds)、文字探勘(Text mining)(用Power BI做大數據分析進階)

為了考慮到有人可能只需要文本探勘的文字雲結果，不需要儲存中間的詞頻，我將上一篇「整合PostgreSQL資料庫的R中文文本探勘」的R Script與這篇整合在一起。

標籤雲或文字雲是關鍵詞的視覺化描述，用於匯總用戶生成的標籤或一個網站的文字內容。 標籤一般是獨立的詞彙，常常按字母順序排列，其重要程度又能通過改變字體大小或顏色來表現，所以標籤雲可以靈活地依照字序或熱門程度來檢索一個標籤。

通過這些步驟，我們可以使用Python和R從SQL Server中提取數據，然後生成文字雲並進行情感分析。 這些工具和方法能夠幫助我們更好地理解和可視化大量文本數據中的信息。

先準備資料先segA:直接seqment (注意：都是table 注意轉型別)segB_top50:僅取斷詞結果一個字以上的詞的前五十個詞segC_top50:同上 方式小小不同 seg<-mix...

選擇 ceiba 上下載下來的 TextMining.zip 裡的 tmcn_0.1-4.zip. Step 4. 點選 Install 就可以囉！

大致看下來，wordcloud2語法並不複雜，但想要畫出一幅頗具美感的文字雲，還是得花很多心思的，在配色、字體、形狀等各方面都要摳細節。

這一篇跟大家分享R語言信息可視化——文字雲。 R語言可以輕鬆處理信息可視化，並且很早就有專用的信息可視化包——WordCloud。