从大片到现实 浅析虹膜识别技术

KIRD 主要概念是透過觀察切割輪廓內部及外部像素實質差值，利用PCA 及K-means 前處理影像後，沿著預測出的虹膜邊緣計算像素積分的差值，透過量化分割結果進行評估，使KIRD 能客觀評估虹膜切割正確性，成為可靠的衡量方法。

出的演算法是十分有效的虹膜識別法。除虹膜定位失敗而刪去無法識別的影像外,本演算法針對影像對比度差及反光等問題均可有效的解決,另外,由於LBP 的特性,亦可容許虹膜影像有些微旋轉的問題,最後,使用2DLDA判斷則可將辨識率提高,我們在UBIRIS 資料庫取得了99.22 ...

在現今資訊發達的時代，資訊安全佔有相當重要的地位，以目前盛行的PIN (Personal Identification Number)辨識來說，常常因為疏忽遺失或是錯誤接受的情況造成損失，因此使用較高安全性的「生物辨識系統」。 虹膜識別是生物辨識技術中最準確的辨識方法之一。

生物辨識是一極具有潛力的課題,且廣泛應用在日常生活中,而我們在此領域選擇了虹膜辨識作為鑽研對象,在查閱眾多資料後結合了3人所學,提出了一種新的演算法,且這新的演算法也透過實驗,證明了本身的價值,同時也說明了身為大學生的我們也能提出屬於自己的 ...

發展低解析度攝影模組的虹膜辨識應用，設計創新抗遮蔽虹膜擷取與抗光源變化虹膜辨識演算法，具備抗光線干擾等特性，可用於行動裝置 (如手機)、安全監控等生物辨識。

虹膜學宣稱透過檢查虹膜的圖案、顏色和其他特徵來確定患者的全身健康狀況，這是假的 [3][4]。 業者有圖表將虹膜劃分為與人體特定部位相對應的區域，再將觀察結果與圖表比對，這些「虹膜學家」將眼睛視為「身體健康狀況之窗」。