信號檢測理論

為了深入研究人類辨識刺激的歷程，心理學家 Wilson Tanner、David Green 和 John Swets，將原本用來解析雷達偵測訊號的理論運用到人類身上，這個理論叫做訊號偵測理論（signal detection theory）。

訊號檢測理論 (Signal Detection Theory, SDT) 是一種用於量化在有噪音背景下檢測訊號能力的方法。 它將檢測任務分為「訊號」和「噪音」兩部分，並分析個體在不同情況下作出的反應，以評估其敏感性（sensitivity）和判斷標準（decision criterion）。

一、訊號偵測理論（Signal Detection Theory, SDT） 訊號偵測理論用於解釋個體在不確定情境下進行決策的過程，特別是在訊號（signal）與背景噪音（noise）混雜時。 該理論的核心假設是，任何訊號的偵測都受到兩個關鍵因素的影響： 感官敏感度（Sensitivity, d’）：描述區分訊號與噪音的能力。 感官敏感度越高，個體越容易偵測出訊號。 反應偏好（Criterion, β）：反映個體在決策過程中的策略傾向，受目標重要性或風險的影響。 例如，有些人寧可「多

信號偵測理論—SDT 信號偵測理論(signal detection theory)最初為工程師應用在雜訊背景下,測量微弱的信號。 之後Tanner & Swets 認為SDT與人類信號偵測能力類似。 由此,信號偵測理論開始廣泛的被運用在人因工程及實驗心理學的相關研究中。 信號偵測理論中,偵測任務利用兩個不同的狀態分配所發生的訊號,由受試者判斷,藉著反應後所產生的結果,來分析受試者對訊號的敏感度。 影響受試者偵測的決定有三個因素,第一個為訊號強度,第二個為觀察者預期訊號是否出現,最後為

信號檢測理論 （signal detection theory）是指有關在心理物理學的認識中之感覺過程和判斷過程的理論。 在從噪聲中檢測信號時，因通過測定有信號時的正確反應（Hit）和有噪聲時的錯誤反應（false-alarm），從而將過去在 閾值 測定中混淆了的、被測體判斷的感覺側面與非感覺側面分離開來。 信號檢測理論亦稱“信號偵察理論”、“信號覺察理論”。 是一種測量感受性的理論。 它是資訊理論的一個分支。 最早起源於通訊工程，主要是區分檢測系統感受部分

訊號檢測理論 （signal detection theory，SDT），為 心理學 、 數學 、 資訊學 中是針對 反應偏差 問題的一種系統研究方法。 1966年，由心理學家大衛·馬芬·葛琳（David Marvin Green）和 約翰·斯威特 John A. Swets 發表 [1]。