How to Use Google AI Cloud Vision API to Analyze Images

These sample apps show how you can easily use the Cloud Vision label detection, landmark detection, and text recognition APIs from your mobile apps with ML Kit.

In this tutorial you'll learn how to add smart features such as face detection, emotion detection, and optical character recognition to your Android apps using the Google Cloud Vision API.

在本程式碼研究室中，您將瞭解如何從行動應用程式呼叫以 Vision API Product Search 建構的後端。 這個後端可以接收查詢圖片，並從產品目錄中搜尋視覺上相似的產品。

這些範例應用程式說明如何透過 ML Kit，輕鬆在行動應用程式中使用 Cloud Vision 標籤偵測、地標偵測和文字辨識 API。 ML Kit 也提供 API，可在裝置上執行臉部偵測、條碼掃描、使用自訂 ML 模型進行推論等作業，無須網路連線。

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以整體來說，Cloud Vision API可以提供上述所有功能的圖片內容檢測。 我們只需要簡單所有圖片的子集合即可。 直接進行刪除的動作，而是先取這些圖片的子集合在"人工檢查"。 我們可以直接更改label，再次強化我們的ML判定。 又能減少使用者不滿又能強化自己的ML模型，採用兩階段判定確實非常聰明。 可以先偷看串完Vision API會得到什麼結果。 (這邊也是先使用影片中的範例，有興趣的朋友可以自己嘗試。 Step 1 : 首先我們先到網址中的紅框處，可以上傳自己的圖片。 St

這篇教學示範如何將 PDF 文件轉換為圖片，並使用 Google Vision API 執行批次 OCR 辨識，當你需要大量辨識圖檔文字時，這篇實作教學將是一個強力工具。