Opencv 直方圖均衡化(Histogram Equalization)

定義: 直方圖反應了一張圖像內所有像素強度從0至255的分佈情形. 特色: 能掌握圖像的明暗、對比及像素強度分布. 缺點: 對處理的數據不加選擇(全局處理)，如此一來會增加 ...

直方圖均勻化程式碼. 我使用opencv 裡面的內建函式 void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst) 來完成直方 ...

2017年1月21日 — 此時可以採用Histogram equalization，將其資訊等比例放大後影像則可更清晰可視。 直方圖等化使用機率分佈, 將原先的亮度分佈重新均勻的等化到新的亮度 ...

2022年3月19日 — 改善了圖片二過於昏暗的情境。 下方為完整的程式碼： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<stdio.h> using namespace std; using namespace cv ...

2020年6月22日 — 範例Code如下. 以下針對原始圖、一般直方圖均衡及CLAHE均衡進行比較. 原始圖. 一般直方圖均衡. CLAHE均衡. 我們可以發現CLAHE均衡化後的細節(皺紋、鬍鬚) ...

這個程式碼提供了兩種運算方式，一個是使用OpenCV內建的函式，另一個是使用蜂巢迴圈實現的演算法，兩者效果一樣。你可以透過設定 USE_OPENCV 成 1 或 0 來決定你要使用前者 ...

2019年1月10日 — 既然要做Histogram Equalization 那麼最基本的，首先要了解什麼叫作Histogram 吧！ 其實如果你有學過一點統計的東西，或者常在做圖表的人Histogram ...

2020年11月8日 — 這樣就可以很直觀地看見柱狀圖等化法的效果，python 的opencv 有equalizeHist 這個function 可以快速實作出這樣的結果。 Source code：. Ref: https ...

2017年5月29日 — ... 程式碼跑完後的直方圖變化圖 如果不懂的話，可以看一下wiki(覺得寫得很詳細. 程式碼：. input：Lena.raw. 重要部分是從中間do some operation吧，主要分 ...