38机器学习（Machine Learning）

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...

監督式和非監督式機器學習(ML) 是ML 演算法的兩個類別。ML 演算法處理大量歷史資料，以透過推論來識別資料模式。 監督式學習演算法訓練範例資料，以指定演算法的輸入和 ... 技術：監督式與非監督式學習 · 可以同時使用監督式和非監督式...

什麼是機器學習？ ... 機器學習是人工智慧的一個子集，可自動讓機器或系統從經驗中學習及改善。機器學習不採用明確的程式設計，而是使用演算法分析大量資料、從洞察資訊中學習， ...

簡單來說，機器學習是指訓練一項稱為模型的軟體，以便做出實用的預測，或從資料產生內容。 舉例來說，假設我們想建立一個可預測降雨量的應用程式，我們可以使用傳統方法或機器 ...

MACHINE LEARNING翻譯：機器學習（指電腦透過學習新資料而改變執行任務的方式，不需要人類發出程式指令）。了解更多。

機器學習( Machine Learning = ML)是透過演算法將收集到的資料進行分類或預測模型訓練，在未來中，當得到新的資料時，可以透過訓練出的模型進行預測，如果這些 ...

... 機器學習是處理方法，而人工智慧就是呈現出的結果。「機器學習」（Machine Learning）即讓機器（電腦）像人類一樣具有學習的能力。透過資料的訓練，現今機器 ...

機器學習 (ML) 是人工智慧(AI) 的一種，著重於建立能根據所使用資料來學習或改善效能的系統。 人工智慧為廣義詞，意指能模擬人類智慧的系統和機器。

甚麼是機器學習？ ... 機器學習是人工智能的一個應用方法，包含分析數據、學習數據和應用知識以作出選擇的演算法。 一個簡單的機器學習演算法例子是隨選音樂串 ...

機器學習（英語：machine learning）是人工智慧的一個分支。機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析 ...