What is Text Mining?

在這個數位化、大數據的時代，大家應該多多少少有有聽過 資料探勘（Data Minig），當我們想到「資料」，通常第一直覺可能是想到數字或表格，整整齊齊地躺在 Excel 表裡面。 但其實資料有很多不同的形式，那我們要介紹的主角肯定是「文字」啦～ 文字是一種很有趣的資料，它沒有固定的格式，意思常常隨上下文而變，甚至還會出現各種方言、俚語或錯字（typo）。 這些都讓「文字處理」變得比數字或圖片更加麻煩～ 因此 文字探勘（Text Mining） 是一個不簡單的任務哦！ 這邊介紹幾個文字資料讓人很頭痛的特性：

這文章希望能讓大家了解文字探勘更多,一個非常實用和效率的技術。 1. 文字探勘簡介. 2. 文字探勘與資料探勘的差異. 隨着互聯網的發展，大量文字資料在互聯網流通，因此我們可以藉着文字探勘對人類行為進行分析，以致能解釋現象並用於改善問題和進行預測等。 同時資訊更新非常快速，所以會有很多不同新的詞語如:潮語，自創同義字出現，便文章難以解讀，文字探勘可以有助理解所有人的話語。...

資料探勘 (Data Mining)與文字探勘 (Text Mining)關係緊密，相較於前者顯著的結構化，後者長短不一、沒有規律，且尚有現今生活中隨口說出來的字彙，或是從社群網站、BBS衍生出的用語，隨著使用者每天更新及增減而無法事先定義。

Text mining is a component of data mining that deals specifically with unstructured text data. It involves the use of natural language processing (NLP) techniques to extract useful information and insights from large amounts of unstructured text data.

Text mining, also known as text data mining, is the process of transforming unstructured text into a structured format to identify meaningful patterns and new insights. You can use text mining to analyze vast collections of textual materials to capture ke

Text mining involves analysing vast amounts of text data to uncover valuable patterns, insights, and trends. This process aids businesses, researchers, and analysts in interpreting unstructured text through techniques such as classification, clustering, a

文字挖掘 （Text mining）有時也被稱為 文字探勘 、文字 資料探勘 等，大致相當於 文字分析，一般指文字處理過程中產生高品質的 資訊。