I Lazy to Read 自動幫你抓重點,利用機器學習自動把千篇長文總結成 5 個句子
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3 天前 - 而這篇要推薦的I Lazy to Read 就是很不錯的網頁工具,它能夠快速擷取整篇文章的重點,濃縮成總結的5 句話,幫你省下非常多閱讀的時間。

吉隆坡女孩创建的I Lazy to Read可以自动摘要文章— 1024只猴子

3 天前 - 你以为你很懒?不,你还可以更懒。在这个互联网和电子产品充盈的时代,没有一个产品是为了让你不爽。伸伸手张张嘴,就搞定一切,效率、便捷。

全新Google News:新聞App 推薦,讓AI 為你精選新聞內容– Yueh

其實Google 推出新聞服務已經有好一段時間,而這次的大幅度更新,使用體驗讓人 ... 全新的Google News 好用在哪? ... 同樣透過機器學習,Google News 將新聞內容自動整理、分類,把同一則新聞、不同家媒體的報導放在一起,並以卡片式設計呈現。 ... 不論新聞、時事、獨立評論,Google News 都幫你一網打盡。

【App Spotlight】 「DrawNews」幫你找新聞、畫重點|數位時代

現代人時常感到資訊焦慮,你是否也時常覺得每天有看不完的新聞和網路文章呢?別擔心,今天[App Spotlight]單元要推薦一款好用的RSS新聞訂閱 ...

學英文 :: 痞客邦 :

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I Lazy to Read Archives

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TOEFL 110分自修兩週血淚史+泰國曼谷考試經驗– Pochun Li

先說,這篇文章適合喜歡抱佛腳、不見棺材不掉淚的你(但前提是你有一定程度, .... 字筆記; 地毯式複習閱讀好書推薦:Master the Reading Section for the TOEFL iBT .... 另外一個參考資源是SK2 TOEFL David的口說app,我不太確定有 ... 這真的是一個非常好用的方法,但我不會在這裡贅述,大家可以再次移駕口說一 ...

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I Lazy to Read 透過機器學習,自動擷取整篇文章 5 句總結的工具,省下大量閱讀時間|Zi 字媒體

I Lazy to Read 介紹 這工具使用方式非常簡單,就把你要閱讀的網頁連結,貼在畫面的搜尋欄框內,並按下 Generate。接著就會開始分析,截取重點: 根據開發者介紹,它使用的 Google 的機器學習服務 ML API,因此有一定的可靠性,而我實際使用也確實能夠抓到 ...

I Lazy To Read - Auto-summarize any online article

Introducing "I Lazy To Read". ????I built this app to auto-summarize any online article into 5 key sentences. Get bit-sized insights without reading the full article. I made this tool to solve my own problem.???? I love reading about tech news,


I Lazy to Read 自動幫你抓重點,利用機器學習自動把千篇長文總結成 5 個句子

I Lazy to Read 自動幫你抓重點,利用機器學習自動把千篇長文總結成 5 個句子

資訊量太多而時間有限,如何能在這個資訊爆炸的時代,有效的吸收資訊呢?今天來跟大家分享一個線上工具叫「I lazy to Read」,這個工具利用機器學習(ML API)掃描文件並擷取關鍵資訊,自動將長篇大論的文章,總結為五個關鍵的句子,透過這五個關鍵的句子,就可以快速取得文章中的資訊,就好像有個人幫我們整理出文章的精華一樣,身在這個資訊爆炸的時代,是一款人人都需要工具啊。

I Lazy to Read

△ 上面是 I Lazy to Read 官方提供的圖片,在這個服務出現以前,我們閱讀資訊和新聞常發生的情況就像上圖一樣,一篇非常長的文章,看完會花費許多時間。

快速閱讀方法

△ 但是經過 I Lazy to Read 處理過後,再長的文章都會總結成五個句子,看完這五個句子就能大概抓到一篇文章的大意,這樣一來本來一天可以閱讀 10 篇文章,就能變成每天閱讀 100 篇文章,哈哈只是比喻吸收資訊的速度加倍而已,數字僅供參考~~

I Lazy to Read

△ 那就來實測一下吧!I Lazy to Read 網站其實非常簡單,只要在空白的輸入欄位中,填上你要總結的文章網址並按下 Generate 之後只要等待機器人給我們五個句子就可以啦!

I Lazy to Read

△ 一篇長達 5 個段落的文章,竟然不到幾秒鐘就處理完畢了!我這邊以國外知名媒體 The verge 的文章來做示範,我先看總結過後的五個句子,是一篇關於 Google 的新功能,完全不需要任何第三方 APP 就可以點餐的服務。接著再回去比對原文,發現其實意思、重點相當精準!

I Lazy to Read

△ 接著再來測試一下第二篇,同樣是來自 The Verge 的文章,看完這五個濃縮過後的句子,大概知道這篇文章是在描述關於蘋果 iOS 13 暗黑模式的相關資訊,而且還形容得蠻詳細的,回去比對原始文章,發現它並不是從一個段落中擷取第一句或最後一句,也不是一個段落抓一個句子,但機器人所抓出的句子,確實都是段落中的重點,所以說準確度來說我個人覺得算是很足夠的!

機器學習

△ 比較可惜的是,目前語言只支援英文,實測本站過後中文是沒辦法使用的,不過如果你要閱讀英文的來源的資訊,這會是一個不錯的工具!

快速閱讀方法

△ 如果你已經總結五個句子,覺得英文還是不好懂的話,可以將這 5 個句子複製起來貼到 Google 翻譯上,看完翻譯之後,也大概可以知道整篇文章的重點啦,這樣總比複製整篇文章到翻譯還來的快速,也比較好吸收和理解!

馬上來試試看:https://ilazytoread.herokuapp.com/

抓重點 App 有好用的嗎?I Lazy to Read 讓機器幫你總結
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