AI 自動駕駛技術!! AI是如何計算深度的!? 一首歌的時間就能懂!!

自動駕駛，顧名思義就是讓車子在無人為操作的情況下，將行車速度與控制車間距離等原本需要手動操控車子行進的動作轉為自動化，以減輕駕駛人的行車負擔。 ... 時至2020 年末，汽車 ...

當車子利用感測裝置來感測周遭環境、透過機器學習來大幅提升影像辨別的準確率，讓車子不會因為將出現於道路上的一個紙袋錯認成一顆石頭，而產生了錯誤的決策；此外，自駕車還能 ...

要實現自動駕駛，車輛需持續感知周圍環境：首先，感知事務（識別和分類資訊），然後透過車輛的自動駕駛／電腦控制基於資訊作出行動。 自動駕駛車輛需要安全、可靠和高度靈敏的解 ...

無人車要會自己開車，首先是要有輛能控制的汽車，然後，這部車上還要有個能負責發號施令的汽車大腦中樞（或稱作自駕AI大腦），並且還要有一層感測器融合組成的 ...

1. ADAS 運作原理 ... 為什麼ADAS 能夠輔助駕駛呢？ADAS 原理主要是由感測器、控制器及作動器三個主要元件相互協作，才能讓車輛具備智慧輔助功能。 而ADAS ...

ADAS 其運作原理主要是先由感測元件偵測→傳入微控制器(MCU)分析情況→一系統不同執行相應動作。 目前重點功能主要有BLIS、ACC、AEB、LDW、ESP、AFS等。

自動駕駛汽車（以下簡稱無人車）能以雷達、光學雷達、GPS及電腦視覺等技術感測其環境。先進的控制系統能將感測資料轉換成適當的導航道路，以及障礙與相關標誌。根據定義，無人 ...

自動駕駛車的原理在於利用雷達、光達、GPS 及電腦視覺等技術，感測所處 環境狀況，透過控制系統，將感測資料轉換成適當的導航道路，控制車輛的作 動與行徑，讓交通工具自動到達 ...

自動駕駛汽車能以雷達、光學雷達、感測器、GPS及電腦視覺等技術感測其環境。先進的控制系統能將感測資料轉換成適當的導航道路，以及障礙與相關標誌。透過同時定位與地圖構建 ...