全球自駕車發展現況與未來趨勢

車輛自動駕駛技術的發展由來已久，最早可追溯至1950 年代美國通用汽車公司研發的火鳥1 號及火. 鳥2 號原型車，經過半個多世紀之後，自動駕駛車的發展熱潮已擴及世界各地， ...

要實現自動駕駛，車輛需持續感知周圍環境：首先，感知事務（識別和分類資訊），然後透過車輛的自動駕駛／電腦控制基於資訊作出行動。 自動駕駛車輛需要安全、可靠和高度靈敏的解 ...

全球車廠積極發展駕駛安全輔助系統，並逐步推出自動駕駛（Autonomous Driving, AD）功能，短期以發展感測器與智慧顯示產品、導入駕駛監控系統、自動化停車解 ...

自動駕駛又被稱為「無人駕駛」，是一種透過感測器、人工智慧和自動輔助系統來操控車輛的技術。 在AI 大數據的進步下，自動駕駛的技術近年來高速發展，其仰賴了多重感測技術來 ...

未來的自動駕駛會是什麼樣？ 自動駕駛汽車不僅能夠與其他車輛進行通信，還能夠與周圍環境的感測器交換資訊。它們可以獲取即時的出行指南等資訊，進行智慧分析並確定最佳的操作 ...

根據美國汽車工程師協會頒訂的分級制度，自動駕駛等級分別是Level 0 到Level 6。 人類監控環境： Level 0：0 級代表著汽車完全沒有任何「自動」輔助，儘管有 ...

ADAS 能夠替駕駛人持續偵測車輛內外的行車資訊，如路況、車況、駕駛情形等，並發出警告或提示，甚至在某些條件下能控制車輛行駛。 當然因為自動駕駛技術尚未 ...

自動駕駛汽車（以下簡稱無人車）能以雷達、光學雷達、GPS及電腦視覺等技術感測其環境。先進的控制系統能將感測資料轉換成適當的導航道路，以及障礙與相關標誌。根據定義，無人 ...

自動駕駛車的原理在於利用雷達、光達、GPS 及電腦視覺等技術，感測所處 環境狀況，透過控制系統，將感測資料轉換成適當的導航道路，控制車輛的作 動與行徑，讓交通工具自動到達 ...

自動駕駛汽車能以雷達、光學雷達、感測器、GPS及電腦視覺等技術感測其環境。先進的控制系統能將感測資料轉換成適當的導航道路，以及障礙與相關標誌。透過同時定位與地圖構建 ...