Google AI實力不藏了？Pixel 8臉部辨識已可匹敵iPhone

本文製作一套基於輔助雷射光源的3D 人. 臉辨識系統，使用成本較低的材料及簡易的方. 式來仿效3D 攝影機取得3D 人臉辨識所需資. 訊，其作法是利用雷射光線投射於人臉表面，.

透過3D 感應器來獲得人臉輪廓的詳細特徵，例如五官的大小和形狀、人臉的深度等。此外，3D 感應器即使在光線不足的條件下，也能產生高品質的影像。 4. 熱像儀攝影機：.

使用3D 景深相機進行活體辨識 當使用3D 景深相機時，演算法可分析鏡頭前的人臉影像與深度圖，阻擋大部分的平面式攻擊，如：列印之人臉相片或透過螢幕播放人臉影片等 。 因此，3D 活體辨識相較2D 活體辨識，更快速、直覺。 然而，3D 相機所需成本也較高。

目前的3D臉部辨識系統不但可以準確區別平面照片與真實人臉，更已經能夠進一步偵識出是否使用3D面具來欺騙系統。隨著相關技術日益成熟並精進，3D視覺辨識門禁系統的安全可靠性 ...

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