東東GCP教學

相關產品和服務 ... Google 透過值得信賴的雲端平台提供多種創新機器學習產品、解決方案和應用程式，讓企業能輕鬆建構及導入機器學習演算法和模型。 機構可以使用Vertex AI 和 ...

數據資料學家和工程師能透過單一平台，輕鬆建立、訓練、測試、監控、調整及部署機器學習與AI 模型。Vertex 的Model Garden 有超過150 種模型可供選擇，包括Gemini 和Stable ...

因此，接下來將會分幾個章節來介紹：. 建立GCP 機器— VM 執行個體 · 建立機器學習環境(GPU environment) · Pytorch 介紹與範例(image classification) ...

Google 提供快速步調的機器學習實作入門課程，提供一系列的影片講座、互動式 ... Google Cloud Platform Console · Google Play 管理中心 · Firebase Console · Actions ...

本課程將說明在機器學習工作流程中使用自動化機器學習(AutoML) 工具的最佳做法，包括優點與限制，以及可用於專案的常見AutoML 模式。

Cloud Machine Learning 是Google Cloud Platform 對於深度學習提供的管理服務。它可以讓您建立作用於任何大小、任何資料的學習模型，並藉由TensorFlow ...

此範例使用鳶尾花朵資料集進行 XGBoost 分類器模型訓練。將模型儲存起來，並使用Flask 建置API 介面提供輸入值預測。最後並部署到Google Cloud Platform。 今日學習目標.

本課程介紹Google Cloud 中的AI 和機器學習(ML) 服務。這些服務可建構預測式和生成式AI 專案。我們將帶您探索「從資料到AI」生命週期中適用的技術、產品和工具，包括AI ...

本課程包含多種Google Cloud所提供的機器學習解決方案，如：Vertex Ai AutoML、BigQueryML、使用TensorFlow/Keras建置Vertex AI Custom Models以及其他常用的機器學習技術。

本課程以講師教授與實機操作方式交互進行，學員經由此課程可以學到：Google Cloud提供的多種機器學習與人工智慧的選項，如：AI基礎架構、AI開發、AI解決方案。以及如何應用 ...