CRM 2：chp31

本文介绍如何使用Python的csv模块读取CSV文件，并利用matplotlib进行数据可视化，通过实例展示了从CSV文件读取数据并绘制折线图的完整过程。

做法很簡單，pandas pd.read_csv () 將 CSV 轉成 Pandas Dataframe，呼叫 .pivot_table () 輸入分群依據、彙總值及彙總函式得到樞紐分析表。 print () 可將結果顯示成表格，接著呼叫 .plot (kind='bar') 產生長條圖，完成。

用Python读取CSV文件并画图的方法包括：使用pandas库读取CSV文件、使用matplotlib库绘制图表、使用seaborn库进行高级绘图。 其中，pandas库是一个强大的数据分析和处理工具，matplotlib库是一个基础的绘图库，seaborn库则是在matplotlib之上构建的高级图形库。

所謂的 CSV (Comma Separated Values) 檔案格式是試算表及資料庫中最常見的匯入、匯出檔案格式。 在嘗試以 RFC 4180 中的標準化方式來描述格式之前，CSV 格式已經使用了許多年。 由於缺少一個完善定義的標準，意味著各個不同的應用程式會在資料產生及銷毀時有微妙的差別。 這些不同之處使得從不同資料來源處理 CSV 檔案時會非常擾人。 儘管如此，雖然分隔符號和引號字元有所不同，整體的格式非常相似，可以寫個單一模組來高效率的操作這樣的資料，讓程式設計師可以隱藏讀取及寫入資料的細節。

閒聊 昨天第一次使用csv檔案，今天繼續往其他功能前進！ 今天我們來利用CSV檔案來繪製圖表。 繪製氣象圖表 首先，我們會先有一份台北2022年1月的氣溫紀錄。 (已是CSV檔) 列出標題列、標題資料 #標題列 import csv file = 'TaipeiWeather.csv' with open (file) as csvFile : #開啟檔案

Python 使用 numpy 讀取 csv 資料再畫圖 本篇要介紹如何是用 python 搭配 numpy 模組讀取 csv 的資料，之後再用 matplotlib 把資料 plot 畫圖呈現出來。