Detectron2 on Custom Dataset

项目基础介绍与主要编程语言Detectron2是FacebookAI研究团队推出的下一代物体检测与分割库,它继承了Detectron的精神并超越了maskrcnn-benchmark,成为了视觉识别任务的强大平台。此项目广泛应用于计算机视觉的研究和Facebook的产品中。,请注意预构建的软件包必须与...。參考影片的文章的如下:


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Detectron2安装与配置完全指南

项目基础介绍与主要编程语言 Detectron2是Facebook AI研究团队推出的下一代物体检测与分割库,它继承了Detectron的精神并超越了maskrcnn-benchmark,成为了视觉识别任务的强大平台。 此项目广泛应用于 计算机视觉 的研究和Facebook的产品中。

安装 - detectron2 0.6 文档

请注意 预构建的软件包必须与相应版本的 CUDA 和 PyTorch 的官方软件包一起使用。 否则,请从源代码构建 detectron2。 每隔几个月就会发布新软件包。 因此,软件包可能不包含主分支中的最新功能,并且可能与使用 detectron2 的研究项目的开发分支不兼容(例如,那些在 projects 中的项目)。

Installation — detectron2 0.6 documentation

Note that: The pre-built packages have to be used with corresponding version of CUDA and the official package of PyTorch. Otherwise, please build detectron2 from source. New packages are released every few months. Therefore, packages may not contain lates

detectron

项目基础介绍与主要编程语言Detectron2是FacebookAI研究团队推出的下一代物体检测与分割库,它继承了Detectron的精神并超越了maskrcnn-benchmark,成为了视觉识别任务的强大平台。此项目广泛应用于计算机视觉的研究和Facebook的产品中。,请注意预构建的软件包必须与相应版本的CUDA和PyTorch的官方软件包一起使用。否则,请从源代码构建detectron2。每隔几个月就会发布新软件包。因此,软件包可能不包含主分支中的最新功能,并...