Facebook做不起來？是演算法真的存在，還是你根本創意失敗

數據迭代：. 演算法會根據新數據，更新廣告展示模型。 例如，用戶行為改變後，系統會調整受眾匹配和廣告素材。 · 預測成效：. 使用機器學習技術，預測未來廣告的 ...

1. 臉書演算法之王：關聯性】 ???? 臉書近年多次強調「關聯性」。它在新聞稿和使用條款當中，都有再三提到「相關性」的重要。 ???? 這就是重點。

2024年，IG和FB的演算法將持續進化，更加注重用戶體驗和互動。這也就是說，只有那些可以引起多數人共鳴、激發互動的內容，才能夠順利脫穎而出。而那些枯燥乏味、缺乏互動 ... 引言 · 了解IG和FB演算法的運作原理 · 破解演算法的實用策略

臉書演算法讓用戶不斷接觸同溫層訊息，對假訊息過濾機制也不足，因此激化政治對立，和創立宗旨「讓世界更開放，聯絡更緊密」背道而馳。

臉書為了維持粉絲們的愛戴擁護，不得不與時俱進地改變演算法， 其實改變的重點，就是篩選受眾喜歡的貼文，淘汰不被喜歡的文章。 讓人們持續地喜歡待在FB上面，越久越好。 聊聊為什麼粉專觸及率逐年下降... · 觸及率下降，該如何因應？ · 積極創造互動

在這篇文章中我首先說明了社群媒體正在改變的趨勢，特別是短影音平臺對於社群媒體生態的影響；接著，我從社群媒體演算法的調整延伸至內容平臺的經營重心調整，最後提出寫作者 ...

對於社群平台如Facebook來說，觸及率包含兩種：自然觸及和付費觸及。自然觸及是指內容未經付費推廣，自然被使用者看到的次數；付費觸及則是透過廣告等方式擴大範圍。

臉書隔一段時間就會有這類不受歡迎的推播 內容，我也嘗試過暫停追蹤, 改變廣告接收的選項，甚至封鎖，還是無效 ，後來發現，我可能是它的廣告主設定的 ...

簡而言之，Facebook 在2025 Feed 上的演算法正在以以下4 大方向進行調整： 更看重「有意義的互動」和引發對話的貼文 使用AI 和機器學習來個性化內容，並做出更準確的預測 強調內容類型的平衡混合，避免連續顯示多個相同類型的貼文

Meta 表示，他們正在測試Instagram 的新系統，若用戶標記「感興趣」的貼文，便能查看更多類似內容，或是點擊「不感興趣」來減少查看類似貼文。除此之外，該公司 ...