目标检测（十三）--MultiPathNet 转载

We refer to our modified classifier as a MultiPath network. We couple our MultiPath network with DeepMask object proposals, which are well ...

这一识别管道中的最后一步，研究院使用了一个特殊的卷积网络，称为MultiPathNet，为图片中检测到的物体添加标签。也就是说Facebook研究院 ...

We provide an example of how to extract DeepMask or SharpMask proposals from an image and run recognition MultiPathNet to classify them, then do ...

MultiPath Network training code. The code provides functionality to train Fast R-CNN and MultiPath Networks in Torch-7. Corresponding paper: A ...

而MultiPathNet則是Facebook的卷積網路（convolutional net）技術，可為圖像中的物件進行分類，判別是人、狗或羊等(下圖，來源：Facebook)。

MultiPathNet目的是提高物体检测性能，包括定位的精确度和解决一些尺度、遮挡、集群的问题。网络的起点是Fast R-CNN。

... MultiPathNet ... DeepMask可辨識圖片裡是否有物體存在， 接著SharpMask更細緻地描繪出物體的輪廓，最終再透 過MultiPathNet辨識這些物體是什麼。

MultiPathNet是Facebook开源的人工智能图像分割软件，与另外两款：DeepMask、SharpMask，同时开源。三款工具相互配合完成一个完整的图像识别分割处理流程 ...

MultiPathNet是由Facebook开源的一款先进的人工智能图像分割软件，它与DeepMask和SharpMask一同发布，旨在优化图像识别与分割的效率和准确性。