NVIDIA Jetson Nano — 02 執行深度學習範例：影像辨識、物件偵測

物件偵測程式則可以幫你辨識出圖片或是影像串流中的物件名稱或是偵測人臉。 而影像分割程式則是可以幫你分離出前景中的物體或人。 本文大綱：.

先在Jetson Nano 上git clone trt_yolov4-tiny 的repo (裡面包含我訓練好的模型，共有兩個分別是使用kaggle 人臉資料集和WIDIER FACE 資料集 )

我們使用NVIDIA提供的jetson-inference 範例，其中實現了三種不同的深度學習應用，包含影像辨識(Image Recognition)、物件偵測(Object Detection)、影像 ...

組裝完成後，接下來就是Jetson Nano要載入人臉辨識的模型，筆者不僅導入人臉辨識模型，也導入包含情緒、年齡及性別共四個模型。

系統中除了人臉辨識外，還加入了前一篇提到的情緒、年齡和性別等辨識功能。除了人臉識別外，其他三項功能不需身分驗證即會顯示在螢幕上。那麼我們來驗證一下 ...

本論文我們使用Nvidia的CUDA平行運算架構實作GPU加速特徵臉演算法。GPU平行運算的效果取決於硬體規格以及演算法本身的複雜度和可平行性，還有程式開發者使用GPU平行化的方式 ...

FaceMe® - 針對全系列NVIDIA®物聯網技術優化. FaceMe®是全球頂尖的臉部辨識引擎，可廣泛應用於各種客戶端的AIoT設備中，如伺服器、工作站、電腦及物聯網設備。

劃時代的嵌入式人工智慧邊緣運算解決方案. 搭載安提Nvidia Jetson平台的3D人臉辨識解決方案. ·認證系統應用的新寵兒. benefit of facial recognition. 人臉辨識是影像偵測 ...

不需要GPU即可進行人臉、人形和車牌辨識，並可應用在智慧建築、工地管理、辦公室、長照中心、學校、健身房等場域智慧城市新篇章：城智與英研智能打造NVIDIA ...

OpenCV的人臉辨識有兩種方法，在3.X版本以前經常會使用Cascade Classifier，但後面開始都比較推薦使用Deep Learning來解決，OpenCV現在也都整合了各大AI框架， ...