文字探勘(text mining)將成為未來民意調查的主流方式

文字探勘（Text Mining） 是一種跨領域的應用，結合資料探勘技術與自然語言處理、資訊檢索技術，使大量. 的文字資訊能經由電腦分析歸納，主要的應用有自動分類、自動 ...

而文字探勘（Text mining）則是資料探勘的延伸，是進一步從非結構化的文字資料（textual data）中，提取出有意義的資訊。 傳統資料探勘所處理的資料，大多是數字， ...

文字探勘目前多數的應用在產品服務/改進、品牌分析、產品排名/推薦、客戶偏好分析、市場結構分析、客戶體驗和滿意度分析等等。這系列主要的主題會從產品 ...

文字探勘則是除了運用統計的概念來判讀資料的性質外，更強化用電腦 的高運算效能，來歸納哪一條規則或模型適合用來解讀其一部分的資料，如此可 使資料的詮釋更具彈性，也較能 ...

本文將簡單介紹文字探勘在搜尋引擎中的定位，以及技術的核心概念。 近年來，無論是產業界或是學術界的研究單位均針對巨量資料(Big Data)與資料探勘(Data ...

我們採文字探勘(text mining) 的方法，首先把文字資料轉換成高維度的向量，接著套 用資訊科學(data sciences)的各種演算法，主要有主題分析(Bertopics ...

資料探勘的目的，就是希望從大量的資料中挖掘出有用的資訊。因此之後，將資料探勘的技術應用在商業上，希望找出一些發現或規則，可以運用於商業經營之中， ...

課程簡介 本課程是以培養人文、社會與法政相關背景之人士，能運用R語言中的「文本探勘」(text mining)技術對於小說、新聞、文件或輿情進行分析為目的，透過本課程促進學習者 ...

利用文字探勘進行民意調查，其最大的優勢在於節省成本，並可快速即時的取得網路資料，或可進一步針對資料來源進行政治傾向的加權計算，以調整選舉預測的準確度，其特點勢必將 ...

文字挖掘（Text mining）有時也被稱為文字探勘、文字資料探勘等，大致相當於文字 ... 應用. 編輯. 現在，文字挖掘技術被廣泛地應用於各種政府、研究和商業需求 ...