人工智慧數學

在人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的風潮下，數學科普、教育或者甚至數學本身，微妙地陷入一個尷尬的處境；或者應該說，陷入兩個尷尬處境。

供應中 本書的目標是為讀者學好機器學習打下堅實的數學基礎，用最小的篇幅精準地覆蓋機器學習所需的數學知識系統。全書由8 章組成，包括一元函數微積分、線性代數與矩陣論、多元函數 ...

學程目的:以數學基礎出發,學習關於人工智慧應用所需的原理及計算機程式運用,培養在人工智慧應用上遇到不同的問題時,能提供解決問題方法或開發新人工智慧技術。 修讀對象: ...

AI突破：AlphaTensor 提升矩陣乘法效率2022年，名為AlphaTensor的AI模型從零開始，成功發現一種方式，提升矩陣乘法20%的運算效率，打破50年前由數學家施特拉森創下的紀錄。

學程目標. 因應科技發展對人工智慧的需求，開設使學程協助學生學習相關於人工智慧應用所需的數學課程(原理)及計算機程式運用，以期面對未來人工智慧所遇到的不同問題，以此 ...

這本書蠻適合快速複習以前學過卻記憶模糊的數學, 像是代數, 線性代數, 機率, 微積分等等, 商業例子也舉得挺有意思. 後面講到深度學習的部份, 像是梯度下降法/反向傳播等 ...

的確，人工智慧彰顯了數學的威力與實用性，但在某種意義上，與數學的本質背道而馳。數學在本質上，就是人類理解思考背後邏輯的方式，嚴格數學證明的每一步驟，都要給出理由。10 ...

全書共分為10章: 第1章、第3章、第4章詳細介紹與人工智能算法相關的向量與矩陣分析、函數與泛函分析、概率與數理統計的數學基礎。第2章介紹可用於評定不同待觀測樣本相似 ...

3733 次閱讀. 人工智慧所需的數學. 中山大學應用數學系董立大教授. 本文讀者設定為具備中學程度以上，其目的是希望引起讀者的好奇心，進而有志投入人工智慧的數學理論 ...