isee夢想家EP270 先進去識別隱私計算技術(重點

獨創無個資影像人臉AI 辨識系統，無須硬體金鑰，也不留存原始照片，以無洩漏個資的方式進行安全身分驗證，有別於市面上的人臉辨識方式，讓使用者無需承擔自己的照片被濫用的 ...

帝濶智慧科技，迎零信任的資安網路市場商機，推出「無個資影像人臉AI辨識系統」(DeCloakFace)，利用AI技術，在人臉辨識技術完全不會儲存使用者的人臉，實現去識別化操作， ...

目前用以回應此挑戰、最廣為採納的解方，莫過於「資料之去識別化」技術，認為將資料去識別化再行釋出，便無從辨識出特定個人之具體資訊或身份，進而可以保護個人隱私。 然而， ...

... 網絡的模型來加強人臉去識別化的效果， 主要是透過設計網絡架構以及函數的變化來達到去識別化的目的， 提出二次投影的方法希望將原始的照片映射到去識別化空間。

簡單說，去識別化就是透過一些技術或遮蔽方式，使得一筆資料不再與特定個人有連結。最常見也最簡單的例子，像是提及人名時，時常可見以「哆啦○夢」這樣的方式 ...

aira城智科技是台灣自主研發的AI人臉辨識廠商，榮獲Intel認證為Gold Partner。不需要GPU即可進行人臉、人形和車牌辨識，並可應用在智慧建築、工地管理、 ...

實作指引：PII資料去識別化技術範例. 53. －修訂或移除PII資料：使PII資料成為(人類或電腦)不可視。 例：用黑筆將書面資料塗黑、將人臉打馬賽克、移除檔案中PII資料、將.

DeCloakFace 提供隱私保護身份驗證，人臉影像僅在本地設備上立即被混淆化處理，因此不會有敏感的個人臉部照片上傳到雲端或被儲存，能完全避免隱私洩露。 此外，DeCloakFace透過高效的雲端或邊緣計算只需要一張混淆人臉即可進行微秒等級的AI訓練登錄。

如前揭，經去識別化資料不再被視為個資，不再以取得資料主體同意為 必要，即可供原始蒐集目的外之利用或分享49。

司馬特老師想了想，喝口咖啡接著說，當我. 們存放在資料庫裡的資料不是人臉照片或指紋，再加上把資料去識別. 化（De-identification）後，就可以做到門禁管理又不會侵害隱私了。