智慧行銷：AI 與行銷科技年度趨勢洞察

進行大數據分析，數據品質良莠直接影響分析品質。張惠欣表示，今日金融業的大數據分析，非常重視數據整理、數據建模，通常還得將結論圖像化、影像化，故數據 ...

大數據分析能夠幫助金融機構更好地了解客戶需求、提高客戶服務品質，同時也能夠有效提升風險管理能力，降低風險對於金融機構的影響。本文將介紹大數據在金融 ...

企業獲得的網路數據來自於顧客對於網路使用，若顧客對網路金融的接受度越高，將會對金融業帶來更多有利的數據資料，亦可創造新的銷售思維，同時提升金融的整合行銷。然而，對於 ...

通過 大數據 ， 金融 業可監控各種市場推廣 通路運作的狀況，將客戶行為轉化為資訊流， 從中分析客戶的個性特徵、風險偏好，瞭解客 戶的 金融 往來習慣及使用行為，進一步分析及 預測客戶潛在的需求，將精準 行銷 擴展至服務 的創新與優化。

依據金管會新聞稿，鑑於行動應用普及、社群媒體發達，大數據應用正快速改變傳統金融業經營模式，許多國際機構之研究指出，大數據應用將是未來數年成長極快之產業， ...

在數據科學領域引入大數據後，金融機構的運作發生巨大的變革，大量的交易和社群媒體對數據的多樣性和數量創造貢獻。 可用的資料主要有兩種類型，即 ...

通過將大數據與整合的行銷管理策略結合，行銷組織可以在以下關鍵領域產生重大影響： 客戶參與度。 大數據不僅可以深入了解您的客戶是誰，還可以深入了解他們的位置，他們想要 ...

因此，借助大數據 共用資訊平台協助新的金融監管體制，絕對有利於強化大數據整合分析系統，提 升防範和化解系統性金融風險的能力，促進經濟和金融體系的穩健運行。 針對大 數 ...

透過大數據分析以及AI演算法，可以將用戶依照不同的屬性、偏好、行為等貼上標籤，用以描述不同輪廓的使用者，將用戶分群分眾，來完成行銷推廣的目的。例如：透過AI演算法區分出 ...

利用大數據進行精準行銷，吸引客戶自動上門​ 舉例來說，銀行可以系統化搜集行內客戶全方位的數據，以預測客戶的潛在需求及未來可能交易的時間點，在關鍵時刻精準地向客戶推銷銀 ...