115三等資訊警察特考

機器學習則能透過分析大量數據，辨識惡意程式的行為模式和特徵，進而有效檢測和阻擋潛在威脅，即使沒有已知的病毒碼也能發揮作用。

通常電子郵件(E-mail)都會包含上述檔案類例來散播病毒或木馬程式, 當您一執行這種惡意程式,您的電腦將會中毒或被安裝木馬程式。

這個系列最一開始會先大致介紹什麼是惡意程式，之後主要會聚焦分析勒索軟體-WannaCry，包含當年的滲透方式、靜態&動態分析等。

惡意軟體分析是分析可疑或惡意可執行檔以更好地了解其目的及其工作原理的過程。 惡意軟體分析可用於支援各種網路安全操作，例如修復惡意軟體感染、為端點資安系統開發簽章或規則，或了解惡意軟體如何利用脆弱性來解決問題。

惡意軟體分析是研究有害軟體和程式碼的獨特功能、目標、來源和潛在影響，例如 間諜軟體 、 病毒 、 惡意廣告 和 勒索軟體。 還可分析 惡意軟體 程式碼，以便瞭解與其他類型的差異。 以下是惡意軟體分析指南，可協助您全盤瞭解這類獨特的網路安全方法。

惡意軟件分析是分析病毒 代碼的過程，以了解其功能、運作方式、如何逃避 防毒軟體 等。 這有助於檢測和預防威脅。 分析惡意軟件有助於我們了解其功能、執行時的行為、感染後造成的損害程度等。 它還能幫助我們了解惡意軟件最初是如何感染我們設備的。 了解這些之後，我們就能更好地規劃當前和未來的防禦措施。 分析惡意軟件的技術多種多樣。 它們包括： 在這種類型的分析中，病毒的靜態屬性是在不實際執行的情況下進行的。 這種分析有助於我們了解惡意軟體的性質、檔案名稱、IP 位址和網域名稱、 元資料 等詳細資訊。 在本分析中，

介紹惡意程式鑑識的全面處理流程與技術，從事件現場蒐證到深度分析，協助學員建立完整的網路鑑識調查能力。 課程將涵蓋網路封包蒐證及分析技術，學員將學會如何捕獲並解讀網路傳輸中的可疑數據，辨識惡意的傳播與行為模式。 此外，課程將探討Windows系統的端點分析，重點放在關鍵資料的收集與分析。 學員將學習如何進行資料回復與搜尋、Timeline及Log分析，藉此重建事件發生的順序與脈絡，同時如何提取惡意程式的特徵，從而有效識別並隔離威脅。 整體課程結合實際案例，強調理論與實作並重，幫助學員在真實情境中靈活應對惡意