文字採礦

電腦週邊業永續報告書環境面的文字採礦分析於國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統資料集。

針對data的處理我們稱為data cleansing, data mining；那針對文字的處理，想當然爾，就是text cleansing, text mining，只不過大家通常比較熟悉【文字探勘(text mining)】這個專有名詞，也稱為文字採礦。 事實上，文字雲的製作，就是把目標單字和出現次數給計算出來，次數越多，雲就越大朵，這在前兩天的文章已經提到過了。但是，對於中文而言，要做到【目標單字】這件事情，實在是困難重重。 英文簡單多了啊！ 因為英文每句話、每個單字之間都有空格，等於英文已經利用

我們介紹 從整齊的數據觀點接近文字分析的 tidytext 套件。 我們可以使用 R 整潔工具生態系統來操作、摘要及可視化文字的特性;這些工具自然延伸到許多文字分析，並允許分析師將自然語言處理整合到已廣泛使用的有效工作流程中。

資料探勘（Data mining）的目的，在於使用自動或半自動的方式，從大量的資料中，發掘出隱藏在背後的有用資訊。 企業透過資料探勘技術，能找出一些模式或規則，以協助進行商業決策，帶來更大的商業利益，而文字探勘（Text mining）則是資料探勘（Data mining）的延伸，要進一步從非結構化的文字資料（textual data）中，提取出有意義的資訊。...

文字探勘(Text Mining),又稱文本挖掘、文字採礦或文字知識發現等,係指從非結構化的文字資料中,有效率地萃取出有用的重要資訊或知識。

文字採礦 是分析文字資料集合的處理程序，用來擷取主要概念與主題，並揭露隱藏的關係與趨勢，您不需要知道作者用來表達那些概念的精確單字或術語。

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