【筆記】機器學習基石&技法- 林軒田

老師的題目每年都有些許不同，而且抄襲抓很嚴。建議每題演算法都要自己想過，即使參考別人的程式碼也要知道背後的原理，這樣才能達到Learning 的效果！

台湾大学林轩田老师曾在coursera上开设了两门机器学习经典课程：《机器学习基石》和《机器学习技法》。《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域 ...

機器學習基石&技法- 林軒田## 機器學習基石- 林軒田### [Ch1 The Learning Problem](https://hackmd.io/@johnnyasd12/

這門課基本上合併了機器學習基石與機器學習技法兩門課的課程內容，然後教授再針對一些地方刪改而成，比如這學期因為時間的關係就講比較少數學推導。課程 ...

機器學習技法是林軒田老師的開的機器學習後半堂課，主要在延續前面機器學習的基礎理論，並延申出不同的機器學習模型介紹。 而這堂課主要圍繞在特徵轉換上並 ...

[這門課將先前「機器學習基石」課程中所學的基礎工具往三個方向延伸為強大而實用的工具。 這三個方向包括嵌入大量的特徵、融合預測性的特徵、與萃取潛藏的特徵。]

Linear Support Vector Machine (SVM) :: Course Introduction @ Machine Learning Techniques (機器學習技法). Hsuan-Tien Lin.

Linear SVM :: Support Vector Machine @ Machine Learning Techniques (機器學習技法) ... Soft-Margin Support Vector Machine :: Messages @ Machine Learning Techniques ...

林軒田教授的機器學習是兩學期的課，第一學期是《機器學習基石》，第二學期就是接下來這個系列要講的《機器學習技法》，這兩堂課程是有相當大的銜接關係的， ...