機器學習基石學習筆記(2)：為什麼機器可以學習?

最近在看NTU林轩田的《机器学习基石》课程，个人感觉讲的非常好。整个基石课程分成四个部分： ... 每个部分由四节课组成，总共有16节课。

《台湾大学林轩田机器学习基石笔记》是由著名学者林轩田教授编著的一份深入浅出的机器学习教程，这份资源因其详实的内容和易读性被广大学习者推崇，尤其是 ...

《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。《机器学习技法》课程主要介绍了机器学习领域经典 ...

林轩田《机器学习基石》课程笔记1 -- The Learning Problem.pdf · Latest commit · History · Breadcrumbs. HsuanTienLin_MachineLearning; /Machine Learning Foundations ...

本文為林軒田老師的機器學習基石課程筆記，課程內容請參考： Lecture 5: Training Versus Testing. 之前的課程主要在回答課程初期提出的第一個 ...

我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。] Read ...

Machine Learning Foundations. (機器學習基石). Lecture 16: Three Learning Principles. Hsuan-Tien Lin (林軒田) [email protected]. Department of Computer ...

為什麼機器可以學習(Why Can Machines Learn?)，本篇會介紹學理上機器學習（ML）必須要有哪些條件才可行，這些理論有非常多的數學，但卻是了解機器學習非常重要 ...

林軒田教授的機器學習是兩學期的課，第一學期是《機器學習基石》，第二學期就是接下來這個系列要講的《機器學習技法》，這兩堂課程是有相當大的銜接關係的， ...