機器學習數學
1.純量(scalar)和向量(vector).這兩個是機器/深度學習最基礎的原件，除了加減乘除之外，最重要的元素。這邊介紹我盡量白話一點。純量:通常我們知道的 ...,AI主要分為機器學習(MachineLearning)與深度學習(DeepLearning)，機器學習的數學整理於前一篇，而深度學習的...
AI主要分為機器學習(MachineLearning)與深度學習(DeepLearning)，機器學習的數學整理於前一篇，而深度學習的基本數學整理於此篇，取自於台大大神李弘毅 ...
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機器深度學習-基礎數學篇(一)
1. 純量(scalar)和向量(vector). 這兩個是機器/深度學習最基礎的原件，除了加減乘除之外，最重要的元素。 這邊介紹我盡量白話一點。 純量: 通常我們知道的 ...
機器學習的數學基礎: AI、深度學習打底必讀
這本書蠻適合快速複習以前學過卻記憶模糊的數學, 像是代數, 線性代數, 機率, 微積分等等, 商業例子也舉得挺有意思. 後面講到深度學習的部份, 像是梯度下降法/反向傳播等 ...
機器學習的數學基礎: AI、深度學習打底必讀
書籍類別：人工智慧/數學. 作者：醫學統計學專家西內啟著, 胡豐榮博士, 徐先正合譯, 施威銘研究室監修. 書號：F0317. ISBN：9789863126140. 建議售價：580 元. 色彩：黑白.
[請益] 關於機器學習的數學參考基礎
請問各位大大: 小弟最近學習一陣子機器學習想買一本數學參考用書(機器學習+深度學習，以便參考，但數學基礎並沒有很強所以想買本有系統循序漸進說明的 ...
機器學習的數學基礎: AI、深度學習打底必讀
書名：機器學習的數學基礎: AI、深度學習打底必讀，ISBN：9863126144，作者：醫學統計學專家西內啟著，出版社：旗標出版，出版日期：2020-01-31，分類：Machine ...
天瓏網路書店
全書由8章組成，力求精準、最小地覆蓋機器學習的數學知識。 包括微積分，線性代數與矩陣論，最優化方法，概率論，信息論，隨機過程，以及圖論。 本書從機器學習的角度講授這些數學 ...
