什麼是機器學習？ – 企業機器學習介紹

監督式和非監督式機器學習(ML) 是ML 演算法的兩個類別。ML 演算法處理大量歷史資料，以透過推論來識別資料模式。 監督式學習演算法訓練範例資料，以指定演算法的輸入和 ...

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...

機器學習演算法是一段程式碼，可協助使用者探索、分析並尋找複雜資料集中的意義。每種演算法都是一組有限的明確逐步指示，可讓電腦遵循，以達成特定目標。在機器學習模型中， ...

如前篇文章所述，監督式學習的演算法就是要學習得出一個方程式y = f(x) 以表達資料集的分布狀況，讓我們之後匯入新的資料(x) 就能做出相應的預測(y)。

圖解最常用的10個機器學習演算法！ · 01 線性迴歸 · 02 邏輯迴歸 · 03 線性判別分析 · 04 分類和迴歸樹 · 05 樸素貝葉斯 · 06 K近鄰 · 07 學習向量量化.

如同前面介紹機器學習7 步驟時所說，在訓練機器學習時，會運用到許多不同的機器學習演算法，例如線性回歸法、邏輯回歸法等，我們可以大致將各種演算法分為4 種類型：監督式學習 ...

10個常用的機器學習演算法 · 線性回歸 · 邏輯回歸 · 類神經網路 · 決策樹 · K-近鄰算法 · 支持向量機 · K-均值聚類 · 隨機森林 ... 10個常用的機器學習演算法 · 用簡單的案例解釋各演算法 · 我應該選擇哪一種演算法?

機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新 ...

機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。因為學習演算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與推論統計學聯絡尤為 ...