AI演算法工程師在公司都在做什麼呢?

10個常用的機器學習演算法 · 線性回歸 · 邏輯回歸 · 類神經網路 · 決策樹 · K-近鄰算法 · 支持向量機 · K-均值聚類 · 隨機森林 ...

... 有隨機森林與GBDT (Gradient Boosted Decision Tree) 演算法。決策樹的核心概念就是在尋找「重要的屬性」，怎樣才算是重要的屬性會因用途而有所不同，但「重要的屬性 ...

機器學習演算法有哪些類型？ 演算法可以根據輸入和輸出的類型分為四種。 監督式機器學習; 無監督機器學習; 半監督學習; 強化機器學習. 1.監督式機器學習. 資料科學家提供已 ...

圖解最常用的10個機器學習演算法！ 01 線性迴歸 線性迴歸可能是統計學和 機器學習 中最知名和最易理解的 演算法 之一。 ... 02 邏輯迴歸 邏輯迴歸是 機器學習 從統計領域借鑑的另一種技術。 ... 03 線性判別分析 傳統的邏輯迴歸僅限於二分類問題。 ... 04 分類和迴歸樹 ... 05 樸素貝葉斯 ... 06 K近鄰 ... 07 學習 向量量化 ... 08

無監督學習與監督學習相比，訓練集沒有人為標註的結果。常見的無監督學習演算法有生成對抗網路（GAN）、聚類。 · 半監督學習介於監督學習與無監督學習之間。 · 強化學習機器為了 ...

1. 線性回歸演算法: 線性迴歸(Linear Regression)演算法屬於有監督的迴歸(Regression)學習演算法。 · 2. 分類演算法 · 3.正規化方法: · 4.決策樹學習: · 5. 貝 ...

如同前面介紹機器學習7 步驟時所說，在訓練機器學習時，會運用到許多不同的機器學習演算法，例如線性回歸法、邏輯回歸法等，我們可以大致將各種演算法分為4 種類型：監督式學習 ...

不同演算法會以不同的方式來分析資料。 演算法通常依據其用於何種機器學習技術來分組：監督式學習、非監督式學習和增強式學習。

單純貝氏​​(Naive Bayes​​). 建立於貝氏定理的一種機器學習分類演算法，能夠基於其他因素的影響來計算某個事件的機率。而之所以單純，是因為不同於貝氏統計， ...

監督式和非監督式機器學習(ML) 是ML 演算法的兩個類別。 ML 演算法處理大量歷史資料，以透過推論來識別資料模式。 監督式學習演算法訓練範例資料，以指定演算法的輸入和輸出 ...