Hung

課程學習目標Course Objectives · 探討各種機器學習演算法之設計與其應用分析 · 設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力 · 執行工程實務所需技術、技巧及使用工具之能力 ...

課程目標. Assessment Item ; 1, 了機器學習基礎的model、核心概念、理論與常用深度學習， ; 2, pythont程式語言與TensorFlow實作 ; 3, 實際案例分析與討論 ; 4, 為同學日後研究 ...

掌握AI發展。 2.了解機器學習/深度學習在做甚麼。 3.快速理解機器學習/深度學習中常見的演算法。 4.了解機器學習/深度學習實務上會遇到的問題。 5.

課程簡介Course Description. 此課程以介紹機器學習基本概念及應用為目標，將介紹基本機器學習與深度學習的相關知識，包含機器學習的廻歸 (regression)、分類 ...

本課程旨在介紹機器學習使用者都應該知道的基本機器學習理論、方法和工具，期望透過這門課，讓學生對機器學習的技術，有更系統性的認識，並具備實作這些技術的基本能力，以期在 ...

課程與核心能力關聯配比(%) ; 課程目標, 核心能力 ; (1) 了解機器學習演算法的理論基礎 (2) 能夠實做機器學習演算法 (3) 能夠將機器學習的演算法應用到實際的問題 (4) 能夠 ...

先修( 前置) 課程Prerequisite. 1.計算機概論. 2.程式設計. 3.線性代數. 4.機率. 課程大綱Course Syllabus. 週次. Week. 課程單元大綱. Unit. 教學方式. Instructional.

教材與教法Teaching Materials & Methods · 1. 使用教材Teaching Material · 2. 參考書目Reference Book · 3. 指定閱讀書籍Assigned Book · 4. 教學方式Teaching Methods.