Day 1 - 為何學習演算法? - iT 邦幫忙:

演算法 （英語： algorithm），在 數學 （算學）和 電腦科學 中指一個被定義好的、電腦可施行其指示的有限步驟或次序 [1]，常用於 計算 、 資料處理 和 自動推理。 演算法可以使用條件語句通過各種途徑轉移代碼執行（稱為自動決策），並推導出有效的推論（稱為自動推理），最終實現自動化。 相反， 啟發式 是一種解決問題的方法，可能沒有完全指定，也可能不能保證正確或最佳的結果，尤其是在沒有明確定義的正確或最佳結果的問題領域。 [2] 例如，社群媒體 推薦系統 依賴於啟發式，儘管在21世紀的流行媒體中被

演算法並非是程式語言，而在電腦出現之前，演算法在數學界已經進行得如火如荼了！ 你知道嗎？ 國中所學的輾轉相除法是目前公認的世界上第一個演算法喔！ 那到底什麼是演算法呢？ 根據 Wiki 的定義是. 為任何良定義的具體計算步驟的一個序列，常用於計算、資料處理和自動推理。 精確而言，演算法是一個表示爲有限長列表的有效方法。 演算法應包含清晰定義的指令用於計算函式。 換句話說，演算法是. 可以解決某些問題的有效方法之有限集合。 是不是經過解釋還是看不懂？ 那我就舉生活例子吧！ 「有什麼方法可以得到食物?」 1.

一些最常見的演算法類型包括搜尋演算法， 排序演算法 、遞歸演算法、遺傳演算法、 啟發式演算法， 非計算演算法 、機器學習演算法和 量子算法。 每種類型的演算法都有各自的特點並且用於不同的環境。 以下是我們討論過的演算法的清單：

演算法是計算機科學非常重要的基礎科目。 簡單來說，演算法就是用電腦算數學的學問（古代人用算盤算、現代人用電腦算），可以說是數學科目。 想要解決現實生活當中的各種問題，計算機科學家就把現實問題對應到數學問題，然後設計公式、把公式寫成程式，讓電腦執行程式計算答案 ── 這些公式就叫做演算法了。 儘管這裡用了「公式」這個字眼來形容演算法，然而並不是各位印象中的數學公式。 由於電腦能夠執行繁複的計算，所以公式可以設計成好幾十行、好幾百行，甚至用到很多數學理論。 因此呢，就算學習過演算法的人，也不見得懂得設計演算法

演算法是用以解決特定問題的有限個步驟和敘述。 在電腦尚未問世以前，演算法就是數學家極為重要的研究主題。 現在也是電腦科學中非常重要的基礎科目。 演算法並非程式語言，而是一種思考流程。 程式語言代表的則是符合該語言的文法規則；所以我們可以先把解決問題的流程寫下來、再把這個程式碼轉換成相應的程式語言。 比如相同的問題和解決流程、程式碼可以寫成 C/C++、Python、Java…。 也就是說，我們會先有演算法，再把演算法轉換成程式。 一般來說，演算法須滿足下列五個標準： 1. 輸入（Input）

這個 「為了解決特定問題，而設計的一系列清晰、有限的執行步驟」 ，就是演算法的本質。 在電腦科學中，演算法的定義更嚴謹一些： 是一組定義明確的指令，用於解決某一類問題或執行一項計算。 它接收一個或多個輸入值，並在有限的步驟後，產生一個或多個輸出值。 1.正確性:演算法必須在任何合法的輸入下，都能得到預期的正確輸出。 時間複雜度 (Time Complexity):執行這個演算法需要花費多少時間？ 空間複雜度 (Space Complexity):執行這個演算法需要佔用多少記憶體空間？ 3.可行性:演算法必