影像壓縮

解壓縮演算法 範例7.3: 對字串ABABBABCABABBA作 LZW 的解壓縮,輸入到解碼器的編碼是 1 2 4 5 2 3 4 6 1,一開始字串表的初始值是和編碼器的完全相同 解壓縮演算法的流程如下述: 很明顯可以看到輸出的結果就是ABABBABCABABBA,而這就說明了這的確是無失真壓縮。

事實上我所知道的更底層影像取得機制是：一般 IPCAM 攝影機會每秒拍攝約十幾張的完整單一影像，就像照相機一樣！ 以此最精準原始的影像資料為基礎，在攝影機內部就做了串流影像的壓縮，再將此串流資料流輸出攝影機！ 所以此時的資料就已經略為失真了！

本文概念性介紹幾種無失真影像壓縮的方法,及四種最重要的失真壓縮技巧,最後也介紹目前最新的壓縮標準JPEG2000,它已經被列為第三代手機之基本原件。

探索失真和不失真影片壓縮的差異。 了解當中的優勢，以及哪個影片壓縮類型適用於您的影片。

使用無失真壓縮處理的影像應該看起來與原始影像基本相同，但檔案大小應該要小得多。 雖然無失真壓縮可以減少多達 40% 的影像檔案大小，但對於縮小檔案大小和最佳化網頁影像，它仍然比失真壓縮還不如有效。

應用在數位影像壓縮-三種資料多餘量可用 Æ 編碼多餘量(coding redundancy) Æ 像素間多餘量(interpixel redundancy) Æ 心理視覺多餘量(psychovisual redundancy)

對於如 繪製 的技術圖、圖表或者 漫畫，優先使用無失真壓縮，這是因為失真壓縮方法，尤其是在低的位速條件下，將會帶來 壓縮失真，如醫療圖像或者用於存檔的掃描圖像……等，這些有價值的內容的壓縮也儘量選擇無失真壓縮方法。