Lec01 線性代數 第一週課程(12)

PDF檔 第一章 (Vector Spaces) 第二章 (Linear Transformations) 第三章 (Matrix Operations & Determinants) 第四章 (Diagonalizations) 第五章 (Inner Product Spaces) 第六章 (Jordan Forms of Matrices) 第七章 (Special Applications of Matrices) WORD檔 第一章 (Vector Spaces) 第二章 (Linear

針對這一點,請欲學習好線性代數的同學務必參閱一般線性代數書籍的習題, 自行磨練.本講義雖然主要以中文撰寫, 不過當涉及定義或專有名詞時,為免翻譯的困擾將以英文取代.

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矩陣理論或線性代數在自然科學、工程領域、社會科學及其他數學分支皆有具體且廣泛的應用價值。 本課程的目的有二： 一為訓練學生能對線性代數 (矩陣) 的理論基礎有深入的瞭解，二為透過在不同領域的應用體會到此科目的的應用力量。

參考書：線性代數導論（第八版），呂金河譯。 課程主要內容： 1. 求解聯立方程組。 （第一章） 2. 矩陣與向量各種運算。 （第一章、第四章） 3. 方陣的特性與行列式。 （第一章、第三章） 4. 向量空間、線性獨立、基底、投影。 （第六章） 5. 特徵值與特徵向量。 （第八章） 嚴謹的數學語言請參見教科書。 請勿隨意轉載。 在數學中，我們以「等式」來描述各個「變數之間的關係」，例如： 我們就說這些變數之間存在著「線性（ linear）關係」，如上面的第一式。 一組能滿足所有等式的變數值，稱為聯立方程組的

單元 1．線性代數課程導論 Yen-Sheng Chen, OpenCourseWare • 24K views • 1 year ago