[線性代數] 第1-2 單元

PDF檔 第一章 (Vector Spaces) 第二章 (Linear Transformations) 第三章 (Matrix Operations & Determinants) 第四章 (Diagonalizations) 第五章 (Inner Product Spaces) 第六章 (Jordan Forms of Matrices) 第七章 (Special Applications of Matrices) WORD檔 第一章 (Vector Spaces) 第二章 (Linear

在學習 Group 的 subgroup 時，經常會介紹：centralizer、normalizer 和 Stabilizer、Kernel。 它們用來建構 subgroup 的重要工具；不過若不了解它們動機以及與 conjugate 的關係，可能會覺得混亂難了解。 特別寫了一個有關它們的簡短介紹 CNSK，希望對大家有幫助。 在 大考試題解析 網頁新增 114年數甲解析 以及 114年數乙解析。 提出一些細節或是對於學生較不熟悉的內容提供另外的看法給老師參考。

為使同學能循序吸收理解線性代數的原理，我們將從大家較熟悉的矩陣、以及多元一次系統方程式開始為大家做入門介紹。

使用者可由清華大學首頁進入清華大學開放式課程，然後依照教材重點註記，選取所需的節次，將影音課程下載至可攜式的行動載具（如手機），或依照個人使用情境的需求，下載適當頻寬的檔案至個人電腦內，再依據個人閱讀習慣，調整播放速度，進行學習。

矩陣理論或線性代數在自然科學、工程領域、社會科學及其他數學分支皆有具體且廣泛的應用價值。 本課程的目的有二： 一為訓練學生能對線性代數 (矩陣) 的理論基礎有深入的瞭解，二為透過在不同領域的應用體會到此科目的的應用力量。

參考書：線性代數導論（第八版），呂金河譯。 課程主要內容： 1. 求解聯立方程組。 （第一章） 2. 矩陣與向量各種運算。 （第一章、第四章） 3. 方陣的特性與行列式。 （第一章、第三章） 4. 向量空間、線性獨立、基底、投影。 （第六章） 5. 特徵值與特徵向量。 （第八章） 嚴謹的數學語言請參見教科書。 請勿隨意轉載。 在數學中，我們以「等式」來描述各個「變數之間的關係」，例如： 我們就說這些變數之間存在著「線性（ linear）關係」，如上面的第一式。 一組能滿足所有等式的變數值，稱為聯立方程組的

單元 1．線性代數課程導論 Yen-Sheng Chen, OpenCourseWare • 24K views • 1 year ago