自動對焦

傳統的刀緣重心法當待測物在焦點附近時,光斑會嚴重變形,使得系統對離焦距離的計算容易產生誤差,因此本專利提出一全新的方法,將刀緣重心法結合像散法、共軛焦法等概念,有效處理上述問題,提升自動對焦模組之精度。 傳統的刀緣重心法是透過一銳利邊緣的遮蔽物來改變入射光的光形,使光形從圓形轉為半圓形,再藉由感光元件接收反射光的光斑資訊來判斷待測物的對焦狀況。 傳統的刀緣重心法當待測物在焦點附近時,反射光斑會嚴重變形,使得系統對離焦距離的計算容易產生誤差。 需要額外的演算法來判別待測物的離焦方向。 解決反射光斑在焦點附近

本論文提出一個快速影像式自動對焦演算法，主要是應用鏡頭架構特性，尋找出鏡頭景深（Depth of field），再利用鏡頭解像力（Resolution）概念，以調制轉換方法（Modulation Transfer Method，MTF）做為影像清晰度演算法。

在專業成像領域中，自動對焦方法通常分為兩類：主動式自動對焦和被動式自動對焦。 這兩種方法都用於工業應用，各有其優缺點。

無論是風景、人像、動物，還是影片拍攝，自動對焦（AF）的功能已成為現代攝影不可或缺的一部分。 本次內容將系統性地介紹AF的類型（相位差、對比度、混合式），最新AI技術與馬達的差異，以及可立即實踐的設置技巧。

對於一般離焦的影像而言,人們可以輕易的藉由眼睛辨識出來,而高解析度的影像則需依賴其他輔助的工具或方法來加以評估與判斷;因此,若能建立一自動對焦系統來加以輔助,將可有效地縮短鏡頭與焦平面組件的對焦調整時間。

自動對焦 自動對焦（Auto Focus）是利用物體光反射的原理，將反射的光被相機上的感測器 CCD 接受，通過計算機處理，帶動電動對焦裝置進行對焦的方式叫自動對焦。 它多分為二類：一是主動式，另一個則是被動式。

自動對焦 （Auto Focus，有時簡稱 AF）是指 20世紀 60年代發展起來的一種應用於 照相機 的技術。 自動對焦是一個複雜的光電一體化過程。