【生成式AI】生成式學習的兩種策略：要各個擊破，還是要一次到位

人工智慧和機器學習屬於電腦科學領域，專注於打造以複雜方式進行分析、解釋和理解資料的軟體。這些領域內的科學家設法對電腦系統進行程式設計，以執行涉及自我學習的複雜任務 ...

機器學習是人工智慧的一個子集，可自動讓機器或系統從經驗中學習及改善。機器學習不採用明確的程式設計，而是使用演算法分析大量資料、從洞察資訊中學習，並做出明智決策。

激勵機制促進了AI 的發展，因為它能夠在不斷的預測和調整過程中讓模型自主學習，而不是依賴人類設計的固定規則。隨著數據量和計算能力的增加，AI 可以處理更 ...

自我學習（Self-Learning）指的是AI在初始訓練完成後，能夠不斷根據新的數據和環境變化進行學習和自我優化，這樣的能力是現代AI邁向「強AI」的關鍵之一。 目前的生成式AI多數 ...

下面我們將探索AI 學習的五種潛在意義。 1️⃣ 第一個意思：「AI的自我學習能力」（機器的學習能力）：最直接的理解就是機器如何透過數據學習。這 ...

增強式學習需要人類參與來創造人工智慧的訓練環境（儘管在訓練過程中不直接提供回饋）：人類要定義模擬情境和回饋功能，人工智慧會在這基礎上自我訓練。為產生有意義的結果， ...

本書作者以淺顯生動的語言講述最前沿的理念——人工智慧將如何轉變教育。當下人工智慧正悄悄影響著教育體系的各個層面，對全世界的學習與教育活動，必將產生極為深遠的影響。

DeepMind 開發出的RT-2（Robotic Transformer 2）模型，讓機器人能夠透過語言指令，進行邏輯推理，並藉由影像辨識的方式完成指令，這將在人類培訓機器人的路上， ...

人工智慧（AI）是一種技術，可讓機器展現類似人類的推理和能力，例如自主決策。透過吸收大量的訓練資料，AI 學會辨識對話、找出模式和趨勢、主動解決問題，以及預測未來的 ...

供應中 本課程是AI 人工智慧的入門課程，採用實例+ 圖解的方式說明，幫你快速建立人工智慧基本觀念，及了解影像語音與智慧物聯網（AIoT）的應用，並於最後探討企業導入AI 時機與部署流程 ...