訊號與系統 Signals and Systems

本課程之教學目標在使學生瞭解信號與系統之基本概念及分析方法，以作為控制，通訊，電子電路，濾波器設計及數位信號處理等課程修習之基礎。 課程內容包含：(1)標準訊號及訊號表示法 (2)連續系統的數學分析 (3)離散系統的數學分析 (4)拉氏轉換分析 (5)Z-轉換分析 (6)傅立葉分析 (7)工程應用。

In this course, we will cover topics such as convolution, filtering, sampling, Fourier series, Fourier transform, Laplace transform, and the z-transform. In essence, students will learn how to view and process signals in both time and frequency domains.

1.瞭解信號與系統的基本概念。 2.瞭解信號與系統的的分析方法。 先備知識： 1.微積分、工程數學、微電子學、電路學。 2. 用心學習的態度。 教學方向：以建立基本觀念為優先，減少數學推導，提升學習興趣。 評量方式：平常：60%(參與&出席30%、習作&筆記30%)，期末測驗：40%。 課本:王小川, 訊號與系統, 第3版, 全華圖書股份有限公司, 2015. (ISBN：9789572199039) Signals & Systems, 2nd Ed. Alan V. Oppen

在「zh.wikibooks.org」查看更多資訊 在「zh.wikibooks.org」查看更多資訊 在「zh.wikibooks.org」查看更多資訊 在「zh.wikibooks.org」查看更多資訊 在「zh.wikibooks.org」查看更多資訊 在「zh.wikibooks.org」查看更多資訊 在「zh.wikibooks.org」查看更多資訊

在 資訊理論 中，訊號是一種資訊流。 我們感興趣的大部分訊號都可表述為 時間 或 位置 的 函數。 任何攜帶資訊的物理量皆可以作為訊號。 訊號本身所攜帶的資訊是我們的目的，從中提取有需要有用的訊號，抑制干擾部分是訊號處理的目標。