超高解像度画像

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超解像 とは、画像や映像の解像度を人工的に高め、元の画像よりも高精細な画像を生成する技術である。 主に低解像度（Low Resolution：LR）の画像から高解像度（High Resolution：HR）の画像を復元するプロセスを指し、ディテールの補間やノイズの除去、輪郭の強調などを通じて視覚的品質を改善する。 深層学習の発展とともに、近年ではCNNやGANを用いた手法が主流となり、医療画像、衛星画像、監視映像、映画のリマスターなど幅広い分野で応用されている。 超解像 の基本的な原理は、与えられた低解像

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