【pandas小技巧】--字符串转数值

2023年10月10日 — 本文介绍如何在pandas.DataFrame 和pandas.Series 中进行字符串和数字之间的转换，以及如何更改字符串的格式。 下面对内容进行说明。 类型转换（强制转换 ...

Pandas 填充空值、各類格式轉換與輸出－Python 套件使用(四) · 一、填充／處理NaN/NA 值: · 二、格式轉換：. 1. datetime(字串) 轉換成datetime (時間格式)：. 2. 數據轉換：.

本教程介紹瞭如何使用pandas.to_numeric()方法將Pandas DataFrame 的字串值轉換為數字型別。

2023年9月30日 — 使用sklearn 中的函數LabelEncoder 操作，自動將字串轉換成對應的數字，會改變原先的數據，適用於「有序類別字串」，轉換後以數值大小維持資料順序。

上半部這篇，來說說一些在python內的處理字串方式，在pandas其實也可以使用哦！ 那就開始吧！ Common String Method. 來看看一般在python內的字串方法，包含 lower() , ...

2019年12月25日 — 據我所知，如果你在使用pandas 讀入檔案的時候已經有使用dtype， 或者在後續操作dataframe 時，有透過astype 將資料表內容轉為字串格式的話。

2023年8月9日 — 字符串转数字的用途和场景很多，其中主要包括以下几个方面： 数据清洗：在进行数据处理时，经常会遇到一些数据类型不匹配的问题，比如某些列中的字符 ...

本篇教學會介紹「字串操作與轉換」的內建函式，透過字串操作的函式，能進行數字轉換成字串或格式化字串等相關操作。

2021年12月13日 — 该函数接受你要转换的初始字符串作为参数，并返回与你传递的值等效的整数。 一般语法看起来像这样： int(str) 。 让我们看下面的例子，其中有一个数字的 ...

本文研讨将字符串转换为数字的两个pandas内置方法，以及当这两种方法单独不起作用时，如何处理一些特殊情况。