
ViT是2020年Google团队提出的将Transformer应用在图像分类的模型,虽然不是第一篇将transformer应用在视觉任务的论文,但是因为其模型“简单”且效果好,可扩 ...,Vit简介VisionTransformer(ViT)是一种基于Transformer架构的深度学习模型,用于图像识别和计算机视觉...
Vision Transformer(vit)原理分析以及特征可视化原创
Vit简介VisionTransformer(ViT)是一种基于Transformer架构的深度学习模型,用于图像识别和计算机视觉任务。与传统的卷积神经网络(CNN)不同,ViT直接将图像视为一个序列化的输入,并利用自注意力机制来处理图像中的像素关系。
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