教電腦「看」世界！未來主流AI應用：圖像辨識

電腦視覺是一種機器用來自動辨識影像並準確且有效地描述影像的技術。如今，電腦系統可以存取大量源自智慧型手機、交通攝影機、安全系統和其他裝置或由其建立的影像和 ...

常常我們所擁有的圖像資料集是不足的，這時可以將所擁有的資料做一些變化後當作新的資料，例如，將圖片反轉、切割、變形。這些內容都可以當作新的資料，幫助模型學會看懂不同 ...

Vision AI 會運用圖像辨識技術建立電腦視覺應用程式，並透過預先訓練的API 從圖片和影片中取得洞察資訊。瞭解詳情。

談到「圖像辨識」，就不能不提另一個科技巨頭Google了。Google 研發的照片識別技術，同樣能夠辨別圖片中物體與動作、為圖片分類，而準確率高達90%。

本篇文章彙整了一系列Python AI 影像辨識教學，只要按照教學文的順序閱讀和實作，就可以輕鬆入門AI 影像辨識，做出人臉辨識、姿勢辨識、手勢辨識、數字辨識、物件追蹤.

臉書開發大規模機器學習系統Rosetta，可從圖片中辨識萃取出文字，以找出違反政策、暴力內容，並用於臉書的圖片搜尋功能，或是改善動態消息的個人內容。

影像辨識的原理就在於模仿人類視神經，先透過對邊界的認識強化，再逐步組合出圖像識別的運作方式。套用在深度學習的影像辨識作法就會變成先將圖片分解成許多小像素，做為第一 ...

什麼是圖像識別？ 影像辨識使用技術和技巧來幫助計算機識別、標記和分類圖像中感興趣的元素。 雖然人類很容易處理圖像並對圖像中的對象進行分類，但對於機器 ...

圖像辨識顧名思義就是辨別圖片，然而這彷彿是人類與生俱來的能力，其實卻是我們從出生以來慢慢累積的技能。而人類在學習辨識圖片的過程也非常簡單，就是 ...

圖型識別（英語：Pattern recognition），就是通過電腦用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。我們把環境與客體統稱為「模式」。隨著電腦技術的發展，人類有可能研究 ...