【人工智慧】進入機器學習前，為何要再學一次數學 ...
這份指南提供機器學習的樣式，類似於GoogleC++樣式指南和其他實用程式設計的熱門指南。如果您曾修過機器學習課程，或是建立或使用機器學習模型，就具備閱讀 ...,為了更深入瞭解機器學習，您應該具備Python程式設計經驗，以及微積分、線性代數、機率和統計方面的背景...。參考影片的文章的如下：
參考內容推薦
機器學習基礎知識
這份指南提供機器學習的樣式，類似於GoogleC++樣式指南和其他實用程式設計的熱門指南。如果您曾修過機器學習課程，或是建立或使用機器學習模型，就具備閱讀 ...,為了更深入瞭解機器學習，您應該具備Python程式設計經驗，以及微積分、線性代數、機率和統計方面的背景知識。為協助您加深您的機器學習知識，我們特別整理了一些推薦資源、 ...,而所謂的機器學習方法，想要實現的目標就是：我們不再需要透過HardCoding(註一)的方式...
Photomath 用相機解方程式，這如果不給五顆星什麼才是五顆星！（iOS、Android）
上次分享過小學程度的數學作業人工智慧批改APP，這次要介紹的是進階版的Photomath，加入人工智慧學習，到底有多進階呢？除了基本的加減乘除之外，連分數、小數、根、代數式、線性方程式/不等式、二次方程式/不等...