[10分鐘搞懂機器學習] 5.3 數學模型歸一化指數迴歸多元分類
1.純量(scalar)和向量(vector).這兩個是機器/深度學習最基礎的原件，除了加減乘除之外，最重要的元素。這邊介紹我盡量白話一點。純量:通常我們知道的 ...,AI主要分為機器學習(MachineLearning)與深度學習(DeepLearning)，機器學習的數學整理於前一篇，而深度學習的...。參考影片的文章的如下：
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機器學習數學
1.純量(scalar)和向量(vector).這兩個是機器/深度學習最基礎的原件，除了加減乘除之外，最重要的元素。這邊介紹我盡量白話一點。純量:通常我們知道的 ...,AI主要分為機器學習(MachineLearning)與深度學習(DeepLearning)，機器學習的數學整理於前一篇，而深度學習的基本數學整理於此篇，取自於台大大神李弘毅 ...,供應中評分4.9(19)〇只講機器學習、深度學習用得到的數學，追根究底且看得懂〇梯度下降法、隨機梯度下降法、反向...
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